基于语词抽取与负关联规则挖掘的信息检索

• 作者: 冯平 谢统义 黄名选
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 查询扩展 信息检索 模型 负关联规则
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TP391
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.041

摘要

将语词抽取、负关联规则挖掘和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种基于语词抽取与负关联规则挖掘融合的信息检索系统模型及其算法.详细论述模型的设计思想、各模块的功能,以及模型的理论分析和检索算法.该模型能够将语词抽取、负关联规则挖掘和查询扩展三种技术融合,对初检文档集进行有效地处理,得到高质量的与原查询词相关的扩展词,和原查询组合成新查询,再进行二次检索,有效地解决了词不匹配的问题.实验结果表明,该模型有效,能改善和提高信息检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯平	广西工学院电控系	21	61	5.0	7.0
2	谢统义	广西教育学院科研处	15	45	4.0	6.0
3	黄名选	广西教育学院科研处	42	320	10.0	17.0