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摘要:
根据真实在线社交网络中谣言的传播特点以及有疾病潜伏期的传染病模型,提出一个新的基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型.首先建立基于SEIR模型的动力学演化方程组,然后给出一个高效的抑制谣言传播的免疫策略——重要熟人免疫策略.最后在真实在线社交网络Facebook的用户数据集上,结合SEIR模型与动力学演化方程组以及包含重要熟人免疫策略在内的多种免疫策略,对免疫前后谣言传播的演化过程进行计算机仿真.仿真结果表明SEIR模型符合真实在线社交网络的传播特性,且重要熟人免疫策略是解决在线社交网路中谣言抑制问题的最佳方案.
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文献信息
篇名 在线社交网络中谣言的传播与抑制
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 在线社交网络 谣言传播 SEIR模型 重要熟人免疫策略
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 544-550
页数 分类号 TP273
字数 6443字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾亦然 南京邮电大学自动化学院 43 400 10.0 19.0
2 夏玲玲 南京邮电大学自动化学院 7 181 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (135)
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2012(0)
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2016(61)
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2019(127)
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  • 二级引证文献(108)
2020(60)
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研究主题发展历程
节点文献
在线社交网络
谣言传播
SEIR模型
重要熟人免疫策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
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