基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状,为更好地利用数据挖掘技术提供参考.方法 检索历年中医药数据挖掘文献,经人工拆分整理后,从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析.结果 共得到中医药数据挖掘相关文献494篇,文献量逐年增加;文献类型中应用研究类文献占59.1%;研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占29.39%和26.22%;数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占76.36%;数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占61.05%.结论 数据挖掘技术适合处理中医药数据,但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局,只有充分利用并发展数据挖掘技术,才能将中医药数据处理能力提高到新水平.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中医药数据挖掘研究现状分析
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 中医药 数据挖掘 文献计量方法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 中医药信息学
研究方向 页码范围 21-23
页数 分类号 R2-05
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5304.2012.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施毅 上海中医药大学科技信息中心 38 306 10.0 16.0
2 邓宏勇 上海中医药大学科技信息中心 41 193 8.0 13.0
3 许吉 上海中医药大学科技信息中心 37 165 6.0 12.0
4 张洋 上海中医药大学科技信息中心 30 154 7.0 11.0
5 袁敏 上海中医药大学科技信息中心 29 170 5.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (185)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (64)
同被引文献  (206)
二级引证文献  (87)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2016(21)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(8)
2017(30)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(18)
2018(35)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(25)
2019(34)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(22)
2020(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
中医药
数据挖掘
文献计量方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
出版文献量(篇)
14042
总下载数(次)
9
总被引数(次)
94012
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导