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摘要:
针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空问平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解.以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函数值变化明显,则该数据样本为异常数据样本,并且聚类最后产生的小的簇中的数据样本也是异常数据样本.在KDDCUP99数据集上进行检测,实验结果表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率.
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文献信息
篇名 改进的FCM算法在网络入侵检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 搜索空间平滑 3SW-FCM算法 D-FCM算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP393.08
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐德昱 华南理工大学计算机科学与工程学院计算机系 142 1102 15.0 27.0
2 唐德玉 广东药学院医药信息工程学院计算机系 23 45 4.0 6.0
3 蔡先发 华南理工大学计算机科学与工程学院计算机系 3 16 2.0 3.0
4 胡镜林 南昌航空大学信息工程学院计算机系 5 8 1.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
搜索空间平滑
3SW-FCM算法
D-FCM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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