基于眼睛状态识别的婴幼儿睡眠监测

• 作者: 何宁丰 张亚淑 黄梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 眼睛定位 眼睛状态 睡眠监测
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TP301
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.034

摘要

利用对婴幼儿眼睛状态判断来实时监测婴幼儿的睡眠,从而提高看护效率.首先对婴幼儿脸部检测,再对眼睛进行精确定位.二值化图像后,根据眼睛特征比较明显的瞳孔位置进行判断.睁眼的时候瞳孔明显,闭眼的时候瞳孔消失,依据瞳孔的检测状态来判断眼睛的睁眼闭眼状态.该算法不受复杂背景影响,计算量不大,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梅	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	9	1.0	1.0
2	何宁丰		1	9	1.0	1.0
3	张亚淑	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	9	1.0	1.0