基于贝叶斯分类器的简历筛选模型

• 作者: 洪海燕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器 TAN分类器
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 85-87
• 分类号: O212.8|TP391.1
• 字数: 2594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.023

摘要

现代社会网络招聘兴起,为社会、企业节省了不少物力、人力、财力,但如何快速、简捷地从众多的电子简历中找出符合要求的简历又是一个让人头疼的问题.文中在贝叶斯网络的基础上,分别从朴素贝叶斯分类器和TAN分类器角度,构建一个基于贝叶斯分类器的电子简历筛选模型,并通过实验验证该模型对电子简历进行分类时的准确率和查全率,且引入一个新的评价指标f同时考虑准确率和查全率,得出没有属性变量相互独立限制的TAN分类器具有较好的分类效果的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪海燕	安徽大学江淮学院	8	12	2.0	3.0