EEMD在超宽带雷达生命信号提取中的应用

• 作者: 张崇超 张群英 张长春
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带生命探测雷达 生命信号 聚类经验模式分解 模式判别准则
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 76-80,101
• 分类号: TN957
• 字数: 3861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.04.021

摘要

超宽带生命探测雷达回波信号具有非线性、非平稳特性,由于心跳信号能量较弱,且受到呼吸谐波的干扰,传统的数字滤波方法无法有效地提取心跳信号.鉴于此采用一种从时域上提取生命信号的新方法.应用聚类经验模式分解(EEMD)将生命信号分解成有限个固有模态函数(IMF),再依据模式判别准则从时域上重构呼吸和心跳信号.实验结果表明,相比于经验模式分解(EMD),EEMD能有效提取呼吸信号和心跳信号.