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基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现
基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现
作者:
陈建峡
马忠宝
黄日
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Lucene
PageRank
个性化搜索引擎
排序优化
摘要:
随着Web技术的迅速发展,提供个性化服务的搜索引擎技术受到用户的广泛关注,网页排序是其中的关键技术之一.本文利用PageRank算法对原有的Lucene网页排序进行了改进,设计并实现了关于手机信息搜索的个性化搜索引擎.实验结果证明,改进后的排序算法能够较好地提高信息检索的准确度,为用户带来了优于Lucene自身排序的搜索体验.
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文献信息
篇名
基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
Lucene
PageRank
个性化搜索引擎
排序优化
年,卷(期)
2012,(10)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
123-127
页数
分类号
TP391
字数
2344字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈建峡
湖北工业大学计算机学院
34
154
8.0
11.0
2
马忠宝
湖北工业大学计算机学院
9
30
3.0
5.0
3
黄日
湖北工业大学计算机学院
1
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Lucene
PageRank
个性化搜索引擎
排序优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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