基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着Web技术的迅速发展,提供个性化服务的搜索引擎技术受到用户的广泛关注,网页排序是其中的关键技术之一.本文利用PageRank算法对原有的Lucene网页排序进行了改进,设计并实现了关于手机信息搜索的个性化搜索引擎.实验结果证明,改进后的排序算法能够较好地提高信息检索的准确度,为用户带来了优于Lucene自身排序的搜索体验.
推荐文章
一种基于PageRank的页面排序改进算法
搜索引擎
信息检索
排序算法
数据挖掘
PageRank
基于用户反馈的PageRank改进算法
PageRank
排序算法
搜索引擎
基于MapReduce的PageRank算法优化研究
MapReduce
PageRank算法
块结构划分
Hadoop
基于多核多线程的排序算法优化和实现
多核
归并排序
多线程
并行排序算法
算法优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Lucene PageRank 个性化搜索引擎 排序优化
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 123-127
页数 分类号 TP391
字数 2344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建峡 湖北工业大学计算机学院 34 154 8.0 11.0
2 马忠宝 湖北工业大学计算机学院 9 30 3.0 5.0
3 黄日 湖北工业大学计算机学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (58)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (39)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Lucene
PageRank
个性化搜索引擎
排序优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导