模糊支持向量机在人脸识别中的应用

• 作者: 戴花 王建平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 样本隶属度 二维主成分分析 矩阵内积
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-161,176
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.046

摘要

针对人脸图像特征提取领域应用主成分分析和二维主成分分析方法,使用二维特征值求解相关样本隶属度,并利用相关特征值方法进行分类.该方法结合二维特征值,在特征提取时进行人脸图像重构,具有快速稳定和局部特征清晰的优点.通过引入矩阵内积与二维主成分分析特征分类结果进行比较,实验结果表明,在ORL和Yale数据库中利用该方法进行识别分类取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	长沙航空职业技术学院计算机与信息工程系	58	239	9.0	13.0
2	戴花	长沙航空职业技术学院计算机与信息工程系	12	61	5.0	7.0