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摘要:
传统的排序算法主要是根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑到网站与网页之间互相增强的关系和用户对网页的重要性的评价.为此提出了一种基于更新时间、网页权威性和用户对网页的反映的相关排序算法.该算法以网站为节点计算每个网站权威值,在为网页分配权威值时考虑了网页在网站内的位置和用户对其的反映,并通过网站与网页之间相互影响的关系来相互反馈.实验结果表明,与传统的PageRank、HITS等排序算法相比,该算法在检索性能上有明显提高.
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文献信息
篇名 基于网站影响力的网页排序算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 网页排序 相关度 认可度 更新率 信息反馈
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1666-1669
页数 分类号 TP393.092
字数 5887字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01666
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张芳 南阳理工学院计算机科学与技术系 11 31 3.0 5.0
2 郭常盈 南阳理工学院计算机科学与技术系 25 53 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网页排序
相关度
认可度
更新率
信息反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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