基于错误驱动学习和知网的中文人名识别

• 作者: 张蕾 李波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文人名识别 基于转换的错误驱动学习 知网 语料库 角色标注
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP18
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.053

摘要

针对统计与规则这2种方法的优缺点,提出一种基于转换的错误驱动学习与知网相结合的中文人名自动识别方法.利用标注语料库,根据在人名识别中的作用对人名上下文环境进行角色标注,提取标注后的实例,并采用基于转换的错误驱动方法和知网对提取的实例进行可用规则提取,结合规则和实例对文本进行人名识别.实验结果表明,与其他方法相比,该方法的中文人名识别准确率、召回率和F值均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蕾	西北大学信息科学与技术学院	54	638	13.0	23.0
2	李波	西北大学信息科学与技术学院	18	57	3.0	7.0