基于语义分类的外观专利图像快速检索系统

• 作者: 戴青云 曹江中 曹璐 李旭明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 聚类 语义分类 图像检索
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 202-206
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.16.045

摘要

针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数据构建索引结构,实现了先分类后检索的功能.实验结果表明,方法不仅提高了检索速度,而且提高了检索的语义敏感度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云	广东工业大学信息工程学院	94	1655	17.0	39.0
2	曹江中	广东工业大学信息工程学院	20	182	8.0	13.0
3	曹璐	广东工业大学信息工程学院	4	13	2.0	3.0
4	李旭明	广东工业大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0