基于HOG特征的粒子滤波视频跟踪算法研究

• 作者: 孟朝晖 赵平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分析 目标跟踪 粒子滤波 梯度方向直方图
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 121-124,128
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3672字
• 语种: 中文

摘要

在视频分析处理领域中,特别是在视频监控领域,目标跟踪正在受到越来越多的关注.由于在实际应用中,利用运动摄像机拍摄的视频中,会造成背景的运动和目标尺寸的变化,即使是在固定摄像机拍摄的视频中,也会由于背景环境的复杂,造成目标的丢失和干扰.针对这一问题,为了改善在复杂场景下的目标跟踪效果,提出了结合梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的目标跟踪算法.此方法是通过在传统粒子滤波算法的算法框架下,增加目标跟踪的特征,提高了跟踪的鲁棒性,并根据检测结果确定目标.实验仿真表明,与传统单一特征的粒子滤波算法相比,文中的算法更能准确有效地跟踪复杂背景下的动态目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟朝晖	河海大学计算机与信息学院	34	93	6.0	7.0
2	赵平	河海大学计算机与信息学院	1	6	1.0	1.0