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摘要:
在图像压缩、模式识别、筛选等工业应用中提出了搜索坏硬币的最优化问题,即用尽可能少的测试次数检测出坏硬币并确定轻重.对这一问题,可采用AO*算法、遗传算法等国际通用算法求解,但这些算法的时间复杂度和空间复杂度过大.因此提出了一种新的解决此类问题的通用算法,并用C++将其实现和测试.测试结果表明:算法的时间、空间和成功率均达到了理论极限.
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文献信息
篇名 硬币问题的一种新的通用算法的研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 n-硬币问题 决策树 分组测试
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 计算机算法
研究方向 页码范围 28-31
页数 分类号 TP301.6
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.7(s).09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代亮 贵州师范大学数学与计算机学院 13 9 2.0 2.0
2 张仁津 贵州师范大学数学与计算机学院 54 243 9.0 13.0
3 谢晓尧 贵州师范大学重点实验室 101 352 9.0 12.0
4 杨惠仁 7 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
n-硬币问题
决策树
分组测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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