一种基于Kalman的实时话务量预测算法

• 作者: 刘军搏 孙岩 崔唯嘉 王大鸣
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信 实时话务量预测 卡尔曼滤波 时间序列 预测误差
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 移动通信
• 页码范围: 86-88
• 分类号: TN918
• 字数: 1973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.06.026

摘要

移动网话务量的预测可以为解决移动网的网络拥塞、覆盖规划、负载均衡和接入控制等方面的问题提供决策支持.日益复杂的移动网络环境对移动网话务量预测的实时性提出了新的要求,针对这一问题进行了研究,结合卡尔曼滤波算法在预测时效性方面的优点,提出了一种基于卡尔曼滤波的移动网实时话务量预测算.该算法通过对呼叫时延的实时预测实现对移动网实时话务量的预测.仿真结果表明,所提算法具有良好的实时性和预测质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣	解放军信息工程大学信息工程学院	73	242	8.0	11.0
2	崔唯嘉	解放军信息工程大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0