AdaBoost及其改进算法综述

• 作者: 周德龙 廖红文
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: AdaBoost 分类器 特征 人脸检测 积分图像
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 240-244
• 字数: 4570字
• 语种: 中文

摘要

AdaBoost算法是目前人脸检测领域最有效的方法之一,自该算法提出以来,很多研究者做了深入的研究分析和改进工作.基于AdaBoost算法受到众多研究者的重视,综述了AdaBoost及其改进算法.从AdaBoost算法出发,着重分析了AdaBoost算法的优缺点,并以此为基础对其改进算法作系统的分析和介绍,对改进算法进行了简单归类.最后,指出了算法未来的几个发展方向

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德龙	浙江工业大学计算机科学与技术学院	9	321	6.0	9.0
2	廖红文	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	61	1.0	1.0