基于平均值迭代的多目标数据融合算法

• 作者: 杜昌平 毛关利华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多平台 多传感器 不确定性 平均值迭代 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1757-1759,1765
• 分类号: TP391
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01757

摘要

针对多平台多目标量测数据的通信、量测等方面的不确定性,提出了一种基于平均值迭代法的多平台集中式数据融合算法.该方法首先采用最近邻法进行多平台多传感器数据关联,进而利用关联后数据的平均值循环迭代更新测量数据中的最大、最小值,直到满足规定的精度要求,从而实现多平台多传感器数据融合.避免了一些传统算法的复杂计算过程,提高了计算速度,且能满足融合结果的精度需求.通过仿真实例,验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛关利华	浙江大学航空航天学院	1	5	1.0	1.0
2	杜昌平	浙江大学航空航天学院	16	121	5.0	11.0