基于模拟退火遗传算法的多agent系统任务分配

• 作者: 刘勇 刘晓明 李渊 罗晨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多智能体系统 任务分配 模拟退火 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2114-2116
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.029

摘要

针对标准的遗传算法在任务分配中收敛速度慢的问题,对多agent系统中的任务分配进行形式化描述的基础上,融合模拟退火算法的优化思想,提出了一种基于模拟退火遗传算法的任务分配方法,详细阐述了该算法的基本思想和关键步骤,并通过仿真实验进行验证.仿真实验结果表明,基于模拟退火遗传算法比标准的遗传算法具有更快的收敛速度和寻优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓明	解放军理工大学指挥自动化学院	61	475	12.0	18.0
2	刘勇	解放军理工大学指挥自动化学院	23	131	8.0	10.0
3	罗晨	解放军理工大学指挥自动化学院	14	56	5.0	7.0