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摘要:
为了求取决策表系统中属性的最小约简,本文提出了一种基于免疫算法的属性约简方法.该算法应用决策表的相对核来初始化种群,根据决策属性对条件属性的依赖度和抗体中条件属性的个数设计抗体的适应度函数,通过免疫记忆特性和抗体浓度的促进与抑制作用,保持了个体的多样性,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优现象,从而求解出最小属性约简集合.实验结果表明,算法快速、有效,能得到较好的最小属性约简.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的属性约简方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 免疫算法 粗糙集 属性约简
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 174-177
页数 分类号 TP18
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志勇 长沙学院计算机科学与技术系 10 58 3.0 7.0
2 林睦纲 衡阳师范学院计算机科学系 15 45 3.0 6.0
3 徐长梅 长沙学院计算机科学与技术系 8 47 3.0 6.0
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属性约简
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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