放电故障紫外检测系统及其状态识别方法

• 作者: 徐如钧 胡博 陶博豪 马立新
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 紫外成像检测系统 单通道结构 图像处理 人工神经网络 状态识别
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1803-1805
• 分类号: TM835
• 语种: 中文

摘要

紫外成像检测技术是一种检测高压设备故障的新方法；在此技术上研究设计了一种放电故障紫外检测系统,该系统能对实时采集的紫外图像进行相关的技术处理,同时可对故障点进行准确定位；根据数据建立了设备状态模型并提出一种基于人工神经网络的状态识别方法,应用MATLAB工具进行神经网络的设计和模拟,仿真结果达到预期效果；该系统可以准确地诊断设备的故障和运行状况,有较好运用前景和理论意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	146	650	11.0	17.0
2	陶博豪	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	26	3.0	3.0
3	徐如钧	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	26	3.0	3.0
4	胡博	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	26	3.0	3.0