原文服务方: 物联网技术       
摘要:
随着3G网络的日益普及和云网络集群与分布式并行计算的广泛应用,对网络速度和服务质量提出了更高要求。蚁群算法作为一种生物仿生式的启发算法,通过模拟蚁群间信息素的相互协作与动态更新,实时对网络流量负载进行均衡,并对路由选择进行优化。研究结果和仿真实验表明,该算法在解决网络拥塞瓶颈和集群分布式并行计算中,具有较好的研究价值与发展前景。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的网络负载均衡的研究与实现
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 蚁群算法 网络流量 负载均衡 路由选择 并行计算
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 58-63
页数 分类号 TP393.02
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1302.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨刚 1 5 1.0 1.0
2 罗联才 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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节点文献
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
网络流量
负载均衡
路由选择
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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