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摘要:
[目的]建立徒骇马颊河流域的分布式水文模型,为进行该地区灌溉制度优化提供支持.[方法]首先运用洗牌复形演化( SCE-UA)算法在禹城试验站和洪门试验站对分布式水文模型(SWAT)中的作物参数进行率定,接着以遥感监测的蒸散数据为目标,应用拉丁超立方-单次单因素(LH-OAT)方法对蒸散发(ET)相关的参数进行了敏感性分析,用序贯不确定性(SUFI-2)算法优化出一套参数范围并进行不确定性分析.在此基础上,在考虑模型不确定性的情况下对冬小麦-夏玉米轮作体系产量的长期模拟结果进行验证.[结果]作物参数率定结果表明,禹城试验站上冬小麦和夏玉米产量的相对误差分别为7.02%和16.60%,洪门试验站上冬小麦和夏玉米产量的相对误差分别为0.09%和0.10%. ET参数率定和统计年鉴产量验证结果:除了NS系数,P_factor、R_factor以及R2的模拟精度较高.[结论]依据徒骇马颊河流域的特点进行SWAT模型相关参数的率定,得到较好的模拟结果,为进一步深入研究该地区水分生产函数和优化灌溉制度打下了基础.
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文献信息
篇名 分布式水文模型在徒骇马颊河流域灌溉管理中的应用Ⅰ.参数率定和模拟验证
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 徒骇马颊河流域 分布式水文模型 遥感 蒸散 参数率定
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 土壤肥料·节水灌溉·农业生态环境
研究方向 页码范围 471-479
页数 分类号 S274
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任理 中国农业大学资源与环境学院 35 932 16.0 30.0
2 潘登 中国农业大学水利与土木工程学院 4 55 2.0 4.0
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分布式水文模型
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中国农业科学
半月刊
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1960
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