新的MOPSO及其在大型复杂系统可靠性优化中的应用

• 作者: 刘小雄 李广文 章卫国 鲁鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 可靠性优化 多指标分配 杂草克隆 多目标粒子群算法 最优分配 多样性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2153-2155,2160
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.040

摘要

可靠性优化问题是大型复杂系统设计的一个关键问题.针对大型复杂系统多个指标(可靠度、造价和冗余数)同时进行最优分配的结果多样性不好的问题,提出了一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法-IWMOPSO( invasive weed multi-objective particle swarm optimization)的多指标分配方法.该分配方法通过引入杂草克隆机制来改善Pareto最优解的收敛性和多样性.通过对大型复杂系统多个指标进行分配,其分配效果与NSGA-Ⅱ相比,得到的Pareto非劣解集多样性和均匀性好,分布范围更广,更利于设计者进行决策,是一种更有效的复杂系统多指标分配方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广文	西北工业大学自动化学院	79	667	13.0	21.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
4	鲁鹏	西北工业大学自动化学院	9	45	4.0	6.0