基于NIOS Ⅱ的图像压缩感知

• 作者: 庄伟胤 王韦刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 正交匹配追踪算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-15
• 分类号: TP31
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.004

摘要

压缩感知(CS)是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能.NIOSⅡ嵌入式处理器是ALTERA公司推出的第二代片上可编程软核处理器,它的灵活性与可裁减性使其适用于终端数据处理.正交匹配追踪(OMP)算法是压缩感知理论中用于重构的经典算法,针对该算法对图像重构计算时需要大量存储空间并耗时巨大的问题,文中提出了图像分块压缩的改进方案；针对OMP算法重构时图像列与列之间数据相关性被割裂的现象,提出了图像均衡行列值的改进算法.实际系统运行结果显示两种改进方案均取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王韦刚	南京邮电大学电子科学与工程学院	25	66	6.0	7.0
2	庄伟胤	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	2	1.0	1.0