家用机器人的说话人识别系统

• 作者: 冯瑞 武宁 肖星基
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 家用机器人 梅尔频率倒谱系数 高斯混合模型 通用背景模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-209,212
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.068

摘要

现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差.为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环境中的典型特征,设计并实现一种用于家用机器人的说话人识别系统.应用结果表明,该系统具有较好的识别性能和较高的鲁棒性,适用于声控门禁和语音签到等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯瑞	复旦大学计算机科学技术学院	40	307	10.0	15.0
2	武宁	复旦大学计算机科学技术学院	4	9	2.0	3.0
3	肖星基	复旦大学计算机科学技术学院	1	4	1.0	1.0