基于Elman神经网络的齿轮故障诊断研究

• 作者: 周瑞祥 张忠 王卓健 贾文铜 郭基联
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Elman神经网络 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1498-1500
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

在齿轮故障诊断过程中,针对传统的BP神经网络具有学习、记忆不稳定等缺点,提出了将Elman神经网络应用于齿轮故障诊断中,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了齿轮故障诊断的实现过程；结果表明该神经网络学习记忆稳定,具有很好的学习功能,诊断方法具有高可靠性,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卓健	空军工程大学工程学院	37	308	9.0	16.0
2	贾文铜	空军工程大学工程学院	11	39	4.0	5.0
3	周瑞祥	空军工程大学工程学院	19	100	6.0	8.0
4	张忠	空军工程大学工程学院	7	32	4.0	5.0
5	郭基联	空军工程大学工程学院	59	444	11.0	19.0