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摘要:
基于ZigBee技术,采用脉搏、ECG和SpO2等微型传感器,感知人体生理信号;利用多变量自回归模型进行算法处理和数据融合,提高信号的可靠性和准确度;通过ZigBee无线网络,将信号传送到终端设备,开发一种对人体的心率、脉搏和血压进行同时、实时、随时监测系统,由此诊断人体的健康状况.实验表明,该平台性能稳定,在数据采集和传输等方面均达到了设计要求.
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文献信息
篇名 基于ZigBee技术的人体健康监测平台
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 ZigBee技术 传感器 多变量自回归模型 健康检测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 仪表与传感器
研究方向 页码范围 10-12
页数 分类号 TP873
字数 2358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄伟 南京信息工程大学信息与控制学院 4 20 3.0 4.0
2 杜天旭 南京信息工程大学信息与控制学院 3 34 2.0 3.0
3 吴晓雯 南京信息工程大学信息与控制学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
ZigBee技术
传感器
多变量自回归模型
健康检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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