基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化

• 作者: 张庭场 耿光飞
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化规划 改进粒子群算法 中压配电网
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 158-162
• 分类号: TM714
• 字数: 3981字
• 语种: 中文

摘要

建立了以年费用最小为目标函数的无功优化数学模型，提出一种融合裂变和变异操作的分合群粒子群算法求解该模型，并结合对系统分区、合理设置补偿上限等方法减小搜索范围，实现了同时求解补偿点和补偿量。算法在标准粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法的基础上通过分群和裂变，保持粒子的多样性，避免收敛早熟；通过合群和变异，加强算法的搜索精度，提高算法的收敛稳定性。用IEEE33节点系统进行仿真计算，与标准PSO算法对比表明，改进PSO算法在计算精度、收敛稳定性等方面具有明显优势；与无功二次精确矩法对比表明，改进PSO算法具有自动调整补偿点个数的能力，补偿方案经济性更好，能有效解决中压配电网的无功优化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庭场	中国农业大学信息与电气工程学院	1	104	1.0	1.0
2	耿光飞	中国农业大学信息与电气工程学院	38	775	14.0	27.0