基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对房产电子档案分类与关键信息提取的问题,提出一种改进的特征提取与分类方法.将文档图像的段落特征和局部像素分布值特征作为房产文档图像的综合特征,利用模板训练支持向量机分类器,实现对入库的房产档案图像的自动分类.实验结果表明,该方法的分类效果和稳定性较好.
推荐文章
一种改进的自然场景特征提取方法
梯度方向直方图
gist特征
自然场景
特征提取
自然场景分类
一种基于核函数特征提取改进方法的应用
核典型相关分析
特征提取
计算复杂度
内存占用量
识别率
Web页面分类中特征提取方法的改进
网页分类
特征提取
互信息
一种基于PCA的组合特征提取文本分类方法
基于PCA的组合特征提取算法(PCA-CFEA)
主成分分析
特征提取
文本分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的房产档案特征提取与分类方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 房产档案 段落特征 特征提取 档案分类 支持向量机分类器 局部特征
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 266-268
页数 分类号 TP18
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建桥 西南大学数据库与智能检索实验室 49 316 9.0 15.0
2 钱俊霖 西南大学数据库与智能检索实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (24)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
房产档案
段落特征
特征提取
档案分类
支持向量机分类器
局部特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导