基于局部保持投影与隐马尔可夫模型的维文字符识别

• 作者: 刘卫 李和成
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 局部保持投影 维文识别 归一化 收敛
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2309-2312
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02309

摘要

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在对手写维吾尔文字符建模时,字符宽度变化大,模型训练收敛缓慢,且易陷入局部极值的问题,提出一种基于保局投影(LPP)与HMM相结合的维吾尔字符识别方法.首先,通过高度归一化保持原图像的宽高比,用滑动窗获取子图像序列,形成观测向量序列；其次,采用局部保持投影将观测序列映射到低维空间,并用随机抽样方法降低邻接图矩阵的规模；最后,采用新观测序列训练HMM.该算法在降维的同时提高了HMM的收敛速度,降低了陷入局部极值的风险.实验结果显示,算法的平均收敛步数成少,错误率降低,表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫	青海师范大学物理系	9	21	3.0	4.0
2	李和成	青海师范大学数学系	18	38	4.0	5.0