基于云理论和信息融合理论的系统性能评估方法研究

• 作者: 卢强 秦昳 黄士坦
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云理论 信息融合 云模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 181-185
• 分类号: TP302
• 字数: 4655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.02.033

摘要

现代系统结构复杂,其性能评估需要从多个层次综合评判形成合理可信的最终评估结果,评估过程大量存在多源不确定信息.不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度.云理论和信息融合理论在不确定信息和多源信息的处理上各有优点,在功能上具有一定的互补性.两者相结合能够增强对信息的处理能力,挖掘出数据中更有价值的隐含信息.本文创新地将二者结合起来,提出了新的系统性能评估模型和方法,较好地融合了影响系统性能的多源信息,充分利用和集成了信息的模糊性和随机性,完成定性和定量之间的映射.这种方法能有效地处理各多源信息的不确定性,具有科学性,同时最终得到的评价结果是语言评判值,具有直观性.该方法是对信息融合理论和云理论联合使用的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄士坦		86	744	15.0	22.0
2	秦昳		6	27	3.0	5.0
3	卢强		6	23	3.0	4.0