Steerable Pyramid分解地震随机噪声衰减——基于局部Laplace先验概率密度模型

• 作者: 刘力辉 林春 王绪本
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Steerable Pyramid softLMAP 自适应BayesShrink 小波分解 随机噪声
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 222-226
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.064

摘要

简单介绍了具有多尺度与多方向性特点的Steerable Pyramid分解和重构的基本原理.采用softLMAP阈值将其应用于地震数据随机噪声衰减中,进行了仿真计算和实际资料的处理并与自适应BayesShrink阈值及小波域softLMAP阈值去噪进行比较.结果证明利用Steerable Pyramid分解softMAP阈值能比较彻底地去掉噪声,去噪后的图像边缘保持良好,滤除噪声同时还保留了有效部分,去噪效果良好,且易于实现,在地震资料处理中具有一定的可行性和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绪本	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	206	2345	24.0	36.0
2	林春	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	12	40	3.0	6.0
3	刘力辉	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	23	336	9.0	18.0