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摘要:
语义相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中,已有大量语义相似度和相关度算法被提出.分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素,综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法,明确了语义相似度和相关度的区别与联系,系统地对算法进行了分类,最后对每类算法进行了详细的比较.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 语义相似度 语义相关度 本体
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 分类号 TP391.1
字数 7299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须德 北京交通大学计算机研究所 54 923 17.0 29.0
2 刘宏哲 北京联合大学信息学院 51 498 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度
语义相关度
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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