基于用户行为的启发式本体搜索机制

• 作者: 李江华 郑剑
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 本体搜索 关键词 关键词扩展 关键词搜索
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2891-2894
• 分类号: TP18
• 字数: 5222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02891

摘要

为了能够以较高的准确率搜索到用户所需要的领域本体,在分析本体搜索需求和研究用户搜索行为的基础上,提出了一种基于用户行为的启发式本体搜索机制,利用不同用户由于领域认知不同,输入的具有领域共性的搜索关键词不同,实现用户搜索关键词的启发式扩展和搜索匹配度的提高.实验表明,使用该方法执行本体搜索具有较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江华	江西理工大学信息工程学院	28	81	5.0	7.0
3	郑剑	江西理工大学信息工程学院	64	155	6.0	10.0