基于检索决策树的螨种分类鉴定专家系统

• 作者: 李朝品 郭冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 螨种分类鉴定 面向对象 专家系统 决策树 推理策略
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 192-195
• 分类号: TP18
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.03.036

摘要

应用传统的分类检索方法进行粉螨亚目螨种的分类鉴定是一个复杂、繁琐的过程.随着人工智能技术的发展,采用专家系统技术编制螨种分类鉴定软件将改变传统的分类鉴定方式.通过学习粉螨亚目的分类学和专家系统的相关知识,将螨种的分类鉴定与专家系统有机地结合起来,采用面向对象方法,设计并实现了基于决策树的螨种分类鉴定专家系统.通过构建基于面向对象的决策树知识表示模型,提炼出螨种知识库的记录结构,根据节点对象的逻辑关系,设计了基于决策树的推理机制,并按照一定的推理控制策略实现了螨种的分类鉴定.结果证明,满足了用户的需要,具有重要的实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝品	安徽理工大学计算机科学与工程学院	241	1563	18.0	28.0
2	郭冬梅	安徽理工大学计算机科学与工程学院	14	49	5.0	6.0