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摘要:
数据挖掘技术能使我们从模糊的、不完全的、随机的、大量的数据中,提取潜在的有用的信息和知识.经过20几年的发展,数据挖掘已取得了巨大成就.Web挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,它是随着人工智能技术、数据库技术和网络技术的发展而提出来的.本文针对Web日志挖掘的特性,对关联规则的挖掘算法进行深入的研究,系统地探讨了关联规则挖掘算法在Web日志挖掘的应用.利用优化Apriori算法,使之更具有效率.
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基于关联规则的Web挖掘技术研究
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内容分析
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文献信息
篇名 基于关联规则的Web使用挖掘研究
来源期刊 网友世界·云教育 学科
关键词 数据挖掘 Web使用挖掘 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 分类号
字数 3992字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琰 云南师范大学信息学院 7 87 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web使用挖掘
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网友世界·云教育
半月刊
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