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摘要:
以厦门城市小流域为例,基于蒙特卡洛随机采样和区域灵敏度分析(RSA)方法,从参数的可识别性和灵敏度分析2个方面来分析城市降雨径流SWMM模型参数的不确定性.结果表明,水文水力模块中汇水单元不透水区贮水深度(Dstore-Imperv)、汇水单元透水区贮水深度(Dstore-Perv)和CN特征曲线(CurveNumber)这3个参数可识别性较好,区域灵敏度高;水文水力模块的区域灵敏度的排序为:Dstore-Imperv〉CN〉Dstore-Perv〉汇水单元透水区曼宁糙率(N-Perv)〉传导系数(Conductivity)〉管道曼宁糙率(Con-Mann)〉汇水单元不透水区曼宁糙率(N-Imperv).水质模块冲刷函数中地表冲刷系数(Coefficient)和地表径流幂指数(Exponent)这2个参数以及累积函数中的地表最大可累积的污染物量(Max.Buildup)的识别性较高,区域灵敏度较大.而从区域灵敏度的排序来看,3种用地类型的地表累积速率(RateConstant)参数K-S距离最小,Max.Buildup、Coefficient和Exponent参数的K-S距离相对较大.
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文献信息
篇名 城市降雨径流模拟的参数不确定性分析
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 参数识别 SWMM模型 RSA方法 不确定性分析 城市降雨径流
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2224-2234
页数 分类号 X143
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜鹏飞 清华大学环境学院 78 2218 23.0 47.0
2 林杰 5 59 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数识别
SWMM模型
RSA方法
不确定性分析
城市降雨径流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
出版文献量(篇)
10846
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231880
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