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摘要:
虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域。本文主要比较了虹膜特征提取和匹配的几种主要算法,分别说明了Gabor变换、傅里叶变换和小波变换的优点与不足,并指出相对而言,小波变换更适合应用在虹膜图像的识别中。
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手臂静脉
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内容分析
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文献信息
篇名 虹膜特征提取和匹配的几种主要算法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 虹膜特征 提取和匹配 算法
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP391
字数 3583字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭弘婧 12 13 2.0 3.0
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节点文献
虹膜特征
提取和匹配
算法
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科技广场
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1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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