原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对CloSpan算法分两个阶段挖掘闭合序列模式中第一阶段需要保持候选序列且未充分利用项的位置信息、存在对数据库重复扫描和计算大小的不足,提出了posCloSpan算法.算法通过对二级索引结构进行检索实现向前剪枝,避免数据库重复扫描以及对超序索引表、子序索引表的检测,实现非闭合序列的修剪,无须保存候选序列.实验结果证明,算法在处理较长序列以及存在大量重复投影数据库的数据源时,有效降低了时间上的开销.
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一种无候选项的闭合序列模式挖掘算法
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频繁项头表
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大数据
数据流
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计算机软件
HBase
二级索引
聚集
转义
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频繁模式
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FP-tree
并行算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于二级索引结构无候选项闭合序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 序列模式挖掘 闭合序列 CloSpan
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 算法研究讨论
研究方向 页码范围 3672-3676
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪裕青 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 31 140 8.0 10.0
2 吴孔玲 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 5 43 4.0 5.0
3 朱晓雁 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 5 12 2.0 3.0
4 张锦杏 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式挖掘
闭合序列
CloSpan
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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