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摘要:
为了在图像轮廓处获得更好的压缩效果,在多级树集合分裂(SPIHT)算法的基础上提出了一种优先编码周围邻域中重要系数较多的系数与集合的小波图像压缩算法.在编码之前对系数或集合按照周围重要系数的个数进行排序,而且在扫描完周围有重要系数的集合后,就精细扫描已经得到的重要系数.这种编码次序是自适应确定的,不需要任何额外的存储空间,而且在到达指定压缩比时能够编码更多的重要系数.实验结果表明,对比原来的SPIHT算法,该方法能提高峰值信噪比并改善主观视觉感受.
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文献信息
篇名 基于自适应编码次序的多级树集合分裂算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像压缩 多级树集合分裂算法 自适应扫描次序 小波变换 人类视觉系统
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 732-735
页数 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 4299字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00732
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄可坤 嘉应学院数学学院 15 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
多级树集合分裂算法
自适应扫描次序
小波变换
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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