基于灰色关联分析与RBF的图像分割算法

• 作者: 庞韶宁 杨杰 覃锡忠 贾振红 赵磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 灰色关联分析 径向基函数网络 量子遗传算法 边缘信息
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-226,235
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.073

摘要

传统基于灰色关联分析的图像分割算法存在很多错分、漏分的情况.为此,提出一种基于灰色关联分析和径向基函数(RBF)网络的分割算法.采用最子遗传算法对RBF网络进行优化,通过灰色关联分析提取待处理图像的边缘信息,识别噪声点与非噪声点,以此作为优化后RBF网络的输入,利用该网络良好的逼近能力纠正错分和漏分像素点.实验结果证明,与传统算法相比,该算法的分割效果更优,且能进一步提高抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	赵磊	新疆大学信息科学与工程学院	3	21	2.0	3.0