基于蚁群优化算法的云计算任务分配

• 作者: 刘清林 孟珂 张春艳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Cloudsim 蚁群算法 多态
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 新进计算
• 页码范围: 1418-1420
• 分类号: TP338|TP316.4
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01418

摘要

针对已有的适用于分配任务的蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷,提出了一个保证云服务质量的分组多态蚁群算法.该算法将蚁群按职能不同分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁,根据预测完成时间的更新使平均完成时间逐渐取得最小值,从而减少产生局部最优解的可能,最后通过Cloudsim仿真实现.结果表明该方法减少了处理请求任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春艳	中国矿业大学计算机科学与技术学院	10	187	7.0	10.0
2	刘清林	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	80	2.0	3.0
3	孟珂	中国矿业大学计算机科学与技术学院	4	93	3.0	4.0