基于LHMM的聚众异常事件实时检测改进方法

• 作者: 唐晓辉 邓德迎
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 直方图均衡化 分层隐马尔科夫模型 熵 聚众事件
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 39-41
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.07.012

摘要

提出了一种改进的分层隐马尔科夫模型( LHMM)结合熵值的聚众异常事件实时检测方法.使用直方图均衡化对视频帧做预处理,增加图像质量；以分块区域中的人数和总速度作为观察值分两层训练出聚众事件的LHMM.当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,当熵值大于设定阈值时,则认为聚众事件发生；否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理.大量实验结果表明:改进的方法具有较高的识别率、较好的鲁棒性和高的处理速度,并且应用环境更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓德迎	桂林电子科技大学信息与通信学院	6	7	2.0	2.0
2	唐晓辉	桂林航天工业高等专科学校电子工程系	25	82	4.0	7.0