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摘要:
随着计算机技术的不断发展,其研究领域在不断深入和扩展,本文主要研究利用数据挖掘技术对燃气企业的海量数据进行联机事务分析,应用K-均值聚类算法对燃气用户进行分类,从而为燃气企业更好的制定服务策略,合理的分配服务资源提供了参考依据。
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文献信息
篇名 聚类分析K—means算法在燃气用户细分中的应用研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 聚类算法 数据挖掘 K-均值 燃气企业
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 104-105,140
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 1895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.04.048
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪瑛 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
数据挖掘
K-均值
燃气企业
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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