基于机器语言的建筑混凝土设计

• 作者: 张军 殷青
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑混凝土 机器算法 支持向量机 粒子群 设计
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 55-56,62
• 分类号: TU528.01
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2012.02.016

摘要

建筑混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是—个多指标综合复杂问题.基于机器算法支持向量机建立了建筑混凝土的强度设计与预测的支持向量机模型,其中模型参数通过粒子群算法进行选择和优化.将建立的模型计算结果与实测混凝土28d抗压强度进行比较,讨论了各因素与强度值之间的关系.研究表明:预测结果与实测结果一致,可见该模型可以很好的为混凝土设计提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	东北林业大学土木工程学院	72	224	9.0	10.0
3	殷青	哈尔滨工业大学建筑学院	30	138	7.0	11.0