航空发动机PHM中的数据挖掘机遇与挑战

• 作者: 冯悦 尉询楷 朱纪洪 杨立 陈良峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 预测与健康管理 视情维修 数据挖掘 机遇与挑战
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 88-93
• 分类号: TP206
• 字数: 5714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.04.018

摘要

预测与健康管理(PHM)是未来先进航空发动机确保飞行安全、实现二级视情维修的关键使能技术.数据挖掘是PHM实现发动机健康状态评估、诊断以及剩余寿命预测的核心技术.本文首先从军事需求入手,简要分析了PHM技术的作用和意义,阐述了数据挖掘在PHM技术中发挥的重要作用,简要分析了国内外在航空发动机PHM中数据挖掘的差距.接着,详细分析了在航空发动机PHM技术中的关键数据挖掘问题,指出了数据挖掘问题的难点和技术挑战.最后,提出了集计算机、航空宇航两大学科之力推动发动机PHM技术成熟的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱纪洪	清华大学计算机科学与技术系智能系统与技术国家重点实验室	109	1166	18.0	30.0
2	尉询楷		4	34	3.0	4.0
6	陈良峰		2	27	2.0	2.0
7	冯悦		3	34	3.0	3.0
8	杨立		5	77	5.0	5.0