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摘要:
随着Internet的迅猛发展,我国网民的数量激增,传统的自动文摘算法无法适应绿色网络提供优质内客并过滤不良内容的社会需求.不同于传统采用统计学习自动文摘算法,提出一种新的基于明确语义的算法,利用基于行为分析的绿色网络系统的云数据采集库和维基百科资源作为知识库建立概念空间,对该空间的词语进行语义解释.最后,实验结果证明,所提方法比传统算法用更少的句子即可以获得更高的信息覆盖率,从而大大缩短系统分析过滤不良内容的时间,提升软件的服务质量.
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文献信息
篇名 绿色网络智能文摘算法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 绿色网络 自动文摘算法 概念空间
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2030-2032,2052
页数 分类号 TP311
字数 4742字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙珑 广西师范学院计算机与信息工程学院 24 66 4.0 6.0
2 邓伟 广西肿瘤防治研究所五所 13 52 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (157)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
绿色网络
自动文摘算法
概念空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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