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摘要:
根据中国2001-2009年东南太平洋作业船只提供的捕捞数据和卫星遥感反演的海表温度数据,建立了基于贝叶斯概率理论的智利竹筴鱼渔场预报系统.系统开发采用客户/服务器(C/S)体系模式,数据库则采用 SQL Server 2000数据库管理系统,结合控件式 GIS 技术,构建了渔场分析和预报系统,并利用历史数据进行了模型精度验证.结果表明:预报渔场的准确度为72.6%,预报非渔场的准确率为57.5%;综合预报准确率达65%以上.渔汛盛期的渔场预报准确率要高于渔汛末期3%~22%,而非渔场的预报准确率低于渔汛末期4%~11%.因此,该预报系统对于南太平洋智利竹筴鱼渔场预测和捕捞活动具有一定的指导意义.但在实际预报过程中,也需结合其他相关环境因子(如叶绿素 a、海面高度、海流等)对预报渔场进行修正
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文献信息
篇名 基于遥感数据的智利竹筴鱼渔场预报系统
来源期刊 农业工程学报 学科 生物学
关键词 渔情 预报 贝叶斯概率 智利竹筴鱼
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-145
页数 分类号 Q958.8
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊伟 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 83 904 19.0 26.0
2 崔雪森 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 51 704 16.0 23.0
3 张衡 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 51 452 13.0 19.0
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贝叶斯概率
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
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36
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