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摘要:
事后被动的取证已经无法满足计算机犯罪取证的要求,文章针对计算机取证模型实现的关键技术进行研究,融合了蜜罐、入侵检测、上下文感知信息、Ontology等技术,有效地进行事前主动获取取证数据.文章提出了基于Ontology和上下文感知的动态取证模型,应用实例表明模型提高了对攻击源定位的追踪的准确性和实时性.
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文献信息
篇名 基于本体和上下文感知的主动式计算机犯罪取证模型设计研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 计算机犯罪 计算机取证 主动取证模型 蜜罐 本体
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 68-70
页数 分类号 TP393.08
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢圣献 聊城大学计算机学院 37 165 8.0 10.0
2 贾保先 聊城大学计算机学院 48 228 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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2005(1)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机犯罪
计算机取证
主动取证模型
蜜罐
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
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