运动轨迹估计算法在关键人物自动捕获中的应用

• 作者: 谭显波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关键人物 自动捕获 运动轨迹估计
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 287-289
• 分类号: TP242
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.066

摘要

关键人物与背景区域的颜色过于接近,造成二者的颜色差异不明显.传统算法是基于相邻图像灰度差值进行关键人物捕获的,无法避免由于关键人物与背景区域颜色差异过小造成的颜色差异不明显的缺陷,降低了关键人物自动捕获的精度.为了解决上述问题,提出了一种基于运动轨迹估计算法的关键人物自动捕获方法,即提取关键人物特征参数,预测关键人物运动轨迹,从而完成关键人物的自动捕获.实验证明,这种算法提高了关键人物自动捕获的准确率,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭显波	中国科学院研究生院工程教育学院	1	2	1.0	1.0